在简单的识别中该系统或许可以准确的显示结果，但是在打雨伞、戴帽子等复杂场景下，摄像机能捕捉到多少人脸？第二，全国人脸库数据庞大且保密级别非常高，一个城市很难拿到国家人脸数据库；第叁，目前人脸识别做不到100%正确。
“中国式过马路”的陋习多年来屡教不改，单凭人为管制很难从根本上解决问题，人们需要学会自我约束。如何约束呢？或许可以利用“羞耻心”结合“黑科技”达到这一目的。
据报道，目前在深圳、济南、芜湖、泰州、海口、上海、菏泽、绵阳、苏州等城市的交通路口出现了一种黑科技——闯红灯人脸识别系统，该系统可以对闯红灯的行人和车辆进行抓拍，并在路口大屏幕上曝光。
各城市的人脸识别系统不尽相同，大体工作过程如下：人脸识别系统在十字路口设有一个电子显示屏和人脸识别摄像机，当红绿灯由绿变红时，系统会发声提醒。如果仍有行人不停劝阻，系统将对此人进行抓拍，其照片和部分个人信息就会在电子屏幕上显示。基本上系统的响应时间不超过10秒，闯红灯的行人走完马路后一抬头就会看到自己被曝光的个人信息和闯红灯丑态。
在实际应用时，多数闯红灯的行人会主动联系交警，接受罚款以求撤掉照片，对于一些“厚脸皮”的人，交警也会通过大数据系统主动联系当事人。此外，部分城市的人脸识别系统还会连接户籍系统，直接调取闯红灯者的户籍信息，其闯红灯的记录也将会纳入到个人的征信系统。
在技术层面，以视觉智能公司云飞励天为为例来说明。该公司研发的系统可以利用人工智能深度学习技术对人脸进行实时提取和识别，自动储存闯红灯的人脸数据，并通过实时搜索比对，结合大数据运算，通过数据对接手段，核实违法人员的身份。可实现类似技术的公司还有海康威视等。
看似神奇，可这个黑科技也存在着不少“鸡肋”：在简单的识别中该系统或许可以准确的显示结果，但是在打雨伞、戴帽子等复杂场景下，摄像机能捕捉到多少人脸？如果完全遮住了人脸当然不能识别，其他情况则要取决于算法好坏和遮挡面积大小；第二，全国人脸库数据庞大且保密级别非常高，一个城市很难拿到国家人脸数据库；第叁，目前人脸识别做不到100%正确，如果错发就会泄露无辜者的个人信息。
其实这个人脸识别系统的最终目的不是为了识别每一个闯红灯的人，而是希望通过曝光提醒出行者遵守交通安全。技术的盲区也许会渐渐促进人们的自我改变，若是事事都需要管制，那真的就成一个“机器”了。
除了闯红灯抓拍之外，人脸识别还可以用于多种场景，安防和金融是两个相对成熟的领域。以商汤、旷视、依图、云从，这四个被李开复称为人脸识别独角兽公司为例，看看我国在人脸识别方面的应用情况。
1、金融
云从科技的产物在我国银行业中的使用比较广泛，包括农行、建行、中行、交行等全国50多家银行，其中，农业银行超级柜台、刷脸取款，是全国首先应用人脸识别技术的四大行之一。
商汤科技则与金融机构的合作多一些，包括京东、银联、招商银行、拉卡拉、融360等。例如，商汤提供人脸搜索技术，帮助拉卡拉快速完成新用户照片与已有黑名单人脸库的比对，高效准确地筛选出潜在诈骗分子，保护普通用户的权益。通过人证比对和活体检测技术，拉卡拉将获知用户的注册信息是否与操作者本人一致，尽可能地防止身份信息盗用情况。
旷视背靠阿里巴巴，为支付宝客户端提供人脸登录功能支持，人们无需再输入繁琐的密码，只需对着手机镜头眨眨眼、转转头便可完成登录。同时，旷视也为支付宝提供了从端到云的贵补肠别滨顿远程身份验证服务。不仅是支付宝，旷视也为小米金融、你我贷等互联网金融公司，中信银行、江苏银行、北京银行提供人脸识别服务。
依图科技拥有较为完整的实名认证解决方案，依靠人脸比对及活体检测技术，为金融公司提供渠道解决方案(柜面、移动端、自助机具等)，其合作对象包括招商银行、浦发银行、京东金融、360金控等。
2、安防
在安防领域，云从科技已在超过20个省市上线，曾配合广东省公安厅在地铁、车站、重点小区等场所进行布控，抓获了一批嫌疑人200余人。
商汤目前在布局智慧城市的安防项目，其厂别苍蝉别贵补肠别人脸布控系统已经开始落地。该系统可用于大规模视频监控系统中的实时大库人脸识别应用场景，能够实现人脸捕捉与结果对比。而在图侦方面，商汤的图腾系统，可以快速实现涉案人脸的身份鉴定与身份关联，目前已在广州、重庆、河北等地区应用。
江苏省公安厅曾运用依图系统，将当地常住人口和暂住人口与通缉犯库进行人脸比对，当天成功比中17个通缉犯。
旷视为公安部第一研究所推出的“网上身份证”提供了人脸识别技术支持。有了网上身份证，每个人都可以在网上生成一本终身唯一编号的“身份证网上副本”，今后办理一些实名认证业务时即可“刷脸”完成认证，不用再携带实体身份证。
其实以上的列举反映更多的是人脸识别领域激烈的竞争，除了上述四家公司，深醒科技、格灵深瞳等初创公司虎视眈眈，百度、腾讯等互联网巨头也闻风而动。所幸的是，这个市场够大，这块饼还够分一段时间。
事实上，如果人脸识别的技术得到突破，准确率得到提升并普及用户习惯以后，其商业化应用前景是十分广阔的，且有助于线下生物识别格局的改变，很有可能会成为下一个科技时代的商业爆发点。
据前瞻产业研究院发布的分析报告显示，2012年我国人脸识别行业市场规模为16.7亿元，2015年行业规模达75亿元，年均复合增长率为65%。预计2018年中国人脸识别行业市场规模可达300-400亿元，2025年行业市场规模将达千亿元。
