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云从科技安防业务负责人表示，该系统主要应用的是人脸识别中的动态布控、静态大库检索、轨迹追踪及大数据分析技术。

这些技术目前解决了很多实际难题。

一、传统的人工视频排查效率较为低下，公安机关要在数以百万计的人员照片库中找出犯罪嫌疑人如大海捞针，不仅费时费力，还很有可能造成遗漏等情况，成功率极低，破案效率大打折扣；而通过人脸大数据作战平台，公安机关可以迅速确认在逃人员身份，然后根据轨迹与时间等信息分析在逃人员去向，精准抓捕；

二、目前公安机关侦察案件大多数仍然依靠事后追查和通缉，对已经发生的案件造成的损失很难有效弥补；而人脸大数据作战平台还可以对惯犯、恐怖分子等有案底的人员进行实时预警，防患于未然，第一时间将损失控制在最小范围内。

根据以上目前尚存的应用难点，云从科技提出了全城封锁战法。

一、利用人脸大数据平台对重点管控人员犯罪行为进行评估，在日常的数据积累中，警方已经掌握了辖区重点管控人员日常活动轨迹、范围，一旦出现持续异常，可及时发现并评估风险。通常来说，惯犯和重新犯罪人员有较高的行为异常几率，系统主要是积累辖区人脸大数据资料，通过长期分析，产生人员行为轨迹与资料，并对重点管控人员行为进行频繁监测，一旦发生异常行为，可以即使监测并干预。但该技术不是“针对”有犯罪前科的人，它适用于辖区内的所有人员，它会对常住人口和陌生人进行自动筛选，犯罪前科人员只是在行为异常或查找时优先监测和干预。

二、通过在机场、铁路、地铁、汽车站等交通枢纽及小区、酒店等地方部署动态、静态人脸识别系统与人证合一终端，让全城封锁战法囊括了“出”、“住”、“行”叁个方面，结合人脸大数据作战平台，在案发后的很短时间内进行全城封堵，抓捕逃犯。

在实战中，基于全城封锁革新战法的人脸大数据平台主要通过从“打”、“防”、“管”、“控”四个方面切入，在网吧、酒店等公共场所及小区、交通枢纽布控，帮助公安解决实际问题。

云从科技安防业务负责人透露，该平台目前已经在全国22省市上线，有的是试运营，有的已经屡获战果。比如说，2016年在秦皇岛北戴河，一个多月的时间就比对出200多个重点人员。

与宇视科技的看法一致。云从科技表示该技术在算法层面不存在问题，只是提供超过阈值数据分析结果给警方，警方评估风险并采取预防措施。目前在银行等领域的应用已经相当成熟。

但他们同时认为，人脸大数据分析技术才刚刚起步。通过人脸识别+行人再识别+车辆识别等计算机视觉技术，可以有效抑制犯罪行为的发生，形成威慑力。云从安防业务负责人称，从目前实际应用来看，如果单是全城封锁的数据采集及管控率，成功率可以达到90%以上。

另外，云从科技还就室外场景复杂导致细分信息获取不到、误报率很高给出了解答。他们表示除了继续优化人脸识别算法，增强抗干扰性能外，还通过针对每个特定场景进行定制化开发，可以有效抑制不良因素，强化识别稳定性，降低误识率。

在云从科技安防业务负责人看来，应用层面技术不是关键，关键是能设计出针对各个地区的能解决实际问题的合理方案。这需要对人脸识别技术的专精以及对公安行业的深度沉浸，不是一味地追求算法效果。

最后，他们还表示，今后除了利用此技术用于“预测”犯罪，还会用来打击人口拐卖，丢失人员寻回，实时干预犯罪，对犯罪频发地区进行定点巡逻，辖区常住人口实时监测，陌生人提示等等。

从以上来看，各家的观点不一，该技术在实际应用上还存在争议。但都有一个共识，从算法层面来说，该技术是可以落地的。

技术的发展都是以人为前提，相关各方如果真的能用技术“预测”犯罪，这对于整个社会来说无疑是一大利好。但在技术发展期，相关方案能否经受住市场考验而带来实际效果，最终还是要拿出真真切切的数据来说话。

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