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一、背景概述

我国的平安城市经历了十余年的建设和发展，已初步完成了各类场所的监控点位覆盖，并实现了各级监控系统的大联网。视频图像在公安机关打击犯罪、维护治安以及服务民生等方面，发挥了不可替代的作用。

然而，在当前的平安城市建设中，依然存在前端点位布建不合理、缺少对海量视频快速检索定位嫌疑目标的手段，以及警种应用单一等问题。

为深入推进立体化社会治安防控体系建设，全面提升动态化、信息化条件下社会治安治理能力，两办和九部委相继发文，对社会治安防控体系和平安城市的建设提出了新的要求。

二、建设模型

针对当前平安城市的建设现状以及存在的问题，海康威视结合社会治安防控体系的相关建设指导要求，提出新一代平安城市的建设模型，即围绕“前端网络立体化、数据处理结构化、深度应用全警化”叁个方面开展。

? 前端网络立体化：通过建设立体化视频防控网络，实现对城市的多维度信息采集、全方位立体防控;

? 数据结构化：通过构建视频解析中心，加强对视频数据的结构化处理，提取有价值信息;

? 深度应用全警化：通过深化实战应用系统，提升治安防控、可视化指挥和视频侦查等面向各个警种的实战应用。

1、 前端网络立体化

平安城市前端布点应结合实战应用需求，按照“断面无盲区、局部构成封闭”的原则，以“圈块格线点”的布防模型为出发点，通过“围圈、切块、分格、连线、定点”的划分方式，对城市整体进行统一规划布局。

在此基础上，依据犯罪地理学意义上的防卫空间理论，综合考虑地区行政划分、地形地貌特点、案件高发区等因素进行合理规划，密织“地面、空中、动态、静态”四张防控网络。

? 地面防控网络

定义：基于地面固定区域目标的全天候监测。

应用场景：大范围区域的无死角监控;摄像机监控位置的可视域展示;夜晚超低照度的环境监控等。

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? 空中防控网络

定义：基于空间层次感防控理念出发，对纵向空间的场景监控。

应用场景：城市制高点对方圆几公里范围内的监控;在一些特殊场合下，对活动目标的快速锁定、跟踪。

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? 静态防控网络

定义：依托城市道路网，实现在重点部位对可疑布控人员及车辆的有效识别和布控预警。

应用场景：城市次干道路、背街小巷的车辆抓拍、识别;火车站、地铁等重点场所的人脸抓拍、识别等。

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? 动态防控网络

定义：依托单兵、车载、布控球等高清移动设备构成的移动视频防控网，实现街面巡逻警力与指挥中心的无缝对接。

应用场景：现场视频实时回传;紧急情况下的临时应急布控等。

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2、 数据处理结构化

依托前沿智能视频分析技术，推进视频图像结构化建设，将视频流转为数据流。基于智能算法，对视频进行分析，提取出视频中出现的人员、车辆、物品的各项特征属性，生成结构化文本信息。

通过对实时或历史监控视频中的目标进行特征提取、增强与行为分析等关键技术，有效地发挥出视频数据本身所具有的应用价值。

? 视频云分析

定义：通过视频智能分析技术，对图像进行结构化描述，从海量的视频信息当中提取出有价值的信息。

应用场景：对卡口图片的二次结构化处理;对实时视频流的结构化处理;

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? 大数据存储和检索

定义：基于大数据技术构建的数据存储和检索支撑平台，为海量数据提供高效的存储、检索、分析、统计等计算能力。

应用场景：对各类结构化数据进行存储、检索和查询。

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3、 深度应用全警化

基于前端立体化防控网络建设，依托视频云分析技术、大数据技术，实现各系统内部、系统之间价值数据的比对碰撞、深入挖掘，并以智能应用为展现方式，服务于公安各项业务，使信息数据真正成为实现预防预警、精确防控的源头活水，推动立体化治安防控体系建设，促进预警预防能力、打击犯罪能力、基础管控能力、整体防控能力显着提升。

? 事前防控

把视频巡逻和街面巡逻相结合起来，提高巡逻效率，减轻基层民警工作强度。包括：视频预案、视频接力追踪、疑情抓拍、可视域布控等应用。

? 事中指挥

利用移动警务装备，和后端指挥调度系统，实现“可视化指挥、扁平化调度”的应用。包括资源一网展示、远程可视化指挥、视频集中布控、视频紧急预案等应用。

? 事后侦查

依托侦查研判应用系统，开展视频采集、视频处理、案件研判、卷宗管理等业务，确定嫌疑目标的来去路线、最终落脚点。包括地图研判、车辆研判、线索比对、轨迹刻画、案件归档等应用。

叁、总结

通过厂顿罢新产物、新应用，实现平安城市立体化、结构化、全警化布局，逐步形成“覆盖全面、信息融合、运转高效”的统一协同工作平台，做到第一时间感知问题、发现问题、处置问题和解决问题，建立综合协调机制，理顺管理体制，加强工作保障，全面提升城市管理与社会服务管理水平和信息化水平。