智能交通变革未来出行方式 离不开协调式发展
时间:2016-06-16 09:50:00 来源:果冻传媒无码 作者:网易汽车
【智慧安防网讯】智能交通的变革离不开智能汽车、大数据等领域的协调发展和政策智能交通系统（滨罢厂）自上个世纪90年代提出后，已然成为了未来交通系统的发展方向，不仅是技术的革新，更是未来出行等生活方式的革新。
智能交通也是我国交通运输领域发展的前沿之一，物联网、移动互联、人工智能等技术在交通领域的应用，对智能交通系统的模式、理念产生了巨大影响。
在其技术演进的过程中，各领域协同式发展将是未来的主旋律。大数据、智能汽车等与智能交通息息相关的领域也成为了热点。
运载工具智能化与人车路协同
在“互联网 ”及“中国制造2025”的大背景下，智能汽车已成为了传统车企和新兴造车公司眼中的一个风口。以“智能”、“生态”及“服务”为关键词的智能汽车作为高新技术的载体，其研发与应用对智能交通起到了至关重要的作用。
在第七届全球汽车论坛上，清华大学汽车工程系主任李克强表示“智能交通系统既是一个复杂的系统，又是一个高新的系统，智能交通系统也离不开智能汽车。”
以无人驾驶为目标的智能汽车，将集人工智能、计算机视觉、高精度导航、自动控制等技术于一身。基于无人驾驶技术，可实现对位置、视觉环境感知、智能规划等技术的融合发展，将环境信息与车辆本身信息融合成为一个系统性的整体，使无人驾驶汽车更清楚地知道自己怎么如何到达目的地，并进一步提升和改善交通环境，降低成本，提高行驶安全性和运行效率。智能汽车和智能交通从来都是分不开的。
而在汽车智能化之后，路又该怎么变化，人、车、路的协调同步成为了另一个要点。得益于车联网的发展，在车 X（车、路、人及互联网）之间实现大系统网络信息交换后，道路规划建设或将以另一种全新的形式出现。
交通运输部公路科学研究院副总工程师杨琪曾对此提出了自己的看法，在汽车智能化后，路侧的设施也将会发生深刻的变革，甚至会有智能汽车专有的车道。例如，道路标识不再是给人看的，而是以通信的方式给汽车“看”。而对于人来说，例如人身上的一些特殊标志（电子标志），也能让汽车提前“看到”，整个人车路的体系是需要配套起来做相应的变更。
大数据共享、流转和分析是关键要素
数据对于智能交通而言意义重大，不仅是需要依靠数据才能达到智能的行为，交通运输本身也产生了海量的数据，这也为大数据的应用产生了更多的机会。
在整个交通体系中，实时交通数据的融合和精确感知也变得至关重要。在第七届全球汽车论坛上，骋补耻蝉蝉肠辞诲别创始人和首席执行官程杰博士表示“数据在智能交通中起到了很大的作用，由于数字化的实现，把不能标准化的东西变得标准化，使得传感器能够大规模地使用，使得‘智能’概念里最起码的感知能力得以大幅提升。此外，数据化能够把数字变成一个有意义的单位，使其能够表达出来，成为互相能读懂的语言。”
基于传感设备对数据的感知能力的基础上，网络的应用使得传感器不仅能够知道局部的需求，更重要的是停车、实时路况、收费，甚至包括气象等等海量数据得以在网络中传递，使得整个系统智能化。然而，现实中许多数据是分割的，有的由于体制的不同，比如不同的机构分别掌握着一部分数据，但数据的共享和流转对于智能交通而言是非常关键的一个要素。
从大数据的角度来看智能交通，真正实现智能化的关键是在于数据产生后的处理和分析。程杰表示“数据分析才是关键，包括静态和动态系统的数据，帮助我们实现一系列交通的规划、城市的规划，以及相当实时的、反应极快的控制管理。”
政策推进智能交通整体规划
智能交通是一个复杂的系统工程，涉及问题很多，既涉及到了技术层面，还牵扯到了管理问题。诸如体系框架如何架构，各层面的规划到底应当包含哪些核心内容，如何通过规划编制实现智能交通体系各领域的协调发展等。在整合资源及战略规划上政府起着很重要的作用。
清华大学汽车工程系主任李克强表示“智能交通的发展是需要政府来组织，以适应中国国情的发展。在这里面也有很多关键性的问题，例如数据的问题、决策的问题、控制的问题以及系统一体化的问题等等。这都需要整合各个公司的科技力量共同来做，只有管理问题、战略问题和系统问题叁方面解决以后，智能交通才能取得成功。”
国际上，无论美国、欧盟，还是日本都推出了一系列支持政策，明确了智能交通的发展路线及目标。我国智能交通发展也得到了政策的大力支持，随着“互联网 便捷交通”的提出，强化信息开放共享，将使我国智能交通产业进入新一轮快速发展轨道。
未来，在交通数据实时获取与交互、数据处理，智能化管控技术的创新以及一系列标准的制定与执行方面仍需要政策的支持。尤其是在鼓励产业发展上，需着力推进智能交通产业化，支持引导集成度高的大公司和有技术专长的中小公司间的合作发展。
智能交通也是我国交通运输领域发展的前沿之一，物联网、移动互联、人工智能等技术在交通领域的应用，对智能交通系统的模式、理念产生了巨大影响。
在其技术演进的过程中，各领域协同式发展将是未来的主旋律。大数据、智能汽车等与智能交通息息相关的领域也成为了热点。
运载工具智能化与人车路协同
在“互联网 ”及“中国制造2025”的大背景下，智能汽车已成为了传统车企和新兴造车公司眼中的一个风口。以“智能”、“生态”及“服务”为关键词的智能汽车作为高新技术的载体，其研发与应用对智能交通起到了至关重要的作用。
在第七届全球汽车论坛上，清华大学汽车工程系主任李克强表示“智能交通系统既是一个复杂的系统，又是一个高新的系统，智能交通系统也离不开智能汽车。”
以无人驾驶为目标的智能汽车，将集人工智能、计算机视觉、高精度导航、自动控制等技术于一身。基于无人驾驶技术，可实现对位置、视觉环境感知、智能规划等技术的融合发展，将环境信息与车辆本身信息融合成为一个系统性的整体，使无人驾驶汽车更清楚地知道自己怎么如何到达目的地，并进一步提升和改善交通环境，降低成本，提高行驶安全性和运行效率。智能汽车和智能交通从来都是分不开的。
而在汽车智能化之后，路又该怎么变化，人、车、路的协调同步成为了另一个要点。得益于车联网的发展，在车 X（车、路、人及互联网）之间实现大系统网络信息交换后，道路规划建设或将以另一种全新的形式出现。
交通运输部公路科学研究院副总工程师杨琪曾对此提出了自己的看法，在汽车智能化后，路侧的设施也将会发生深刻的变革，甚至会有智能汽车专有的车道。例如，道路标识不再是给人看的，而是以通信的方式给汽车“看”。而对于人来说，例如人身上的一些特殊标志（电子标志），也能让汽车提前“看到”，整个人车路的体系是需要配套起来做相应的变更。
大数据共享、流转和分析是关键要素
数据对于智能交通而言意义重大，不仅是需要依靠数据才能达到智能的行为，交通运输本身也产生了海量的数据，这也为大数据的应用产生了更多的机会。
在整个交通体系中，实时交通数据的融合和精确感知也变得至关重要。在第七届全球汽车论坛上，骋补耻蝉蝉肠辞诲别创始人和首席执行官程杰博士表示“数据在智能交通中起到了很大的作用，由于数字化的实现，把不能标准化的东西变得标准化，使得传感器能够大规模地使用，使得‘智能’概念里最起码的感知能力得以大幅提升。此外，数据化能够把数字变成一个有意义的单位，使其能够表达出来，成为互相能读懂的语言。”
基于传感设备对数据的感知能力的基础上，网络的应用使得传感器不仅能够知道局部的需求，更重要的是停车、实时路况、收费，甚至包括气象等等海量数据得以在网络中传递，使得整个系统智能化。然而，现实中许多数据是分割的，有的由于体制的不同，比如不同的机构分别掌握着一部分数据，但数据的共享和流转对于智能交通而言是非常关键的一个要素。
从大数据的角度来看智能交通，真正实现智能化的关键是在于数据产生后的处理和分析。程杰表示“数据分析才是关键，包括静态和动态系统的数据，帮助我们实现一系列交通的规划、城市的规划，以及相当实时的、反应极快的控制管理。”
政策推进智能交通整体规划
智能交通是一个复杂的系统工程，涉及问题很多，既涉及到了技术层面，还牵扯到了管理问题。诸如体系框架如何架构，各层面的规划到底应当包含哪些核心内容，如何通过规划编制实现智能交通体系各领域的协调发展等。在整合资源及战略规划上政府起着很重要的作用。
清华大学汽车工程系主任李克强表示“智能交通的发展是需要政府来组织，以适应中国国情的发展。在这里面也有很多关键性的问题，例如数据的问题、决策的问题、控制的问题以及系统一体化的问题等等。这都需要整合各个公司的科技力量共同来做，只有管理问题、战略问题和系统问题叁方面解决以后，智能交通才能取得成功。”
国际上，无论美国、欧盟，还是日本都推出了一系列支持政策，明确了智能交通的发展路线及目标。我国智能交通发展也得到了政策的大力支持，随着“互联网 便捷交通”的提出，强化信息开放共享，将使我国智能交通产业进入新一轮快速发展轨道。
未来，在交通数据实时获取与交互、数据处理，智能化管控技术的创新以及一系列标准的制定与执行方面仍需要政策的支持。尤其是在鼓励产业发展上，需着力推进智能交通产业化，支持引导集成度高的大公司和有技术专长的中小公司间的合作发展。
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