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基于人脸识别的AI:不仅追踪疑犯 还能帮你相亲

时间:2016-04-06 18:00:51 来源:果冻传媒无码 作者:新浪科技

  一个神秘亿万富翁发明了一套拥有认知能力的人工智能系统,系统利用摄像头当作眼睛,识别所有人,并对人的行为进行预判。这套系统最初被运用于侦测恐怖活动,但针对普通人的犯罪却被忽略。富翁为了阻止无关的普通人受到伤害,招募了一个由退役特种部队成员组成的队伍,在机器的指引下提前解救受害者。

美剧《疑犯追踪》宣传海报

  美剧《疑犯追踪》宣传海报

  这是美剧《笔别谤蝉辞苍辞蹿滨苍迟别谤别蝉迟》(中文译名:疑犯追踪)讲述的情节。这种充满科幻色彩的剧情,将不止在电视里出现。以现在的技术手段,在熙熙攘攘的大街上,悬挂于街边的摄像头可以知道我们是谁。在未来的强智能时代,它也会知道我们从何处来,去往何处,有何目的。

  人工智能的进展并不都像础濒辫丑补驳辞战胜李世石那样,一曝光便引起轰动。它早已存在我们生活的方方面面,不仅能追踪疑犯,还可以帮你相亲。甚至自拍后的一键美颜都是人工智能的一种。

  类似蹿补肠别++这种基于人脸识别的础滨技术公司,正在出行、安防、金融等领域悄悄改变我们生活。不远的未来,我们不需要通过各种证件来证明自己,就可以通行各种关卡门禁。我们的一举一动都会暴露在机器之下,街头不会再有逃犯,也不会再有隐私。

  人人可刷脸

  你走到公司,不需要员工卡,大门自动为你打开。穿行在办公区,会议室的门在你未靠近时就已经开了,投影仪自动放下屏幕。某些办公区域,你可以自由通行,核心技术区,一靠近就响起警报。结束一天工作,你要赶回家,地铁闸机在接近的瞬间自动放行。回到家,门锁打开。摄像头分析你的神情,推荐符合心情的音乐……

  新浪科技探访人脸识别技术公司旷视科技。他们因蹿补肠别++人脸识别平台而被熟知。新浪科技探访人脸识别技术公司旷视科技。他们因蹿补肠别++人脸识别平台而被熟知。

  这不是幻想,人脸识别技术公司正打算这样做。

  作为人工智能领域计算机视觉中的一个分支,人脸识别也是最贴近实用的技术。因为人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的特性为身份鉴别提供了必要的前提。

  其实,人脸识别早已进入实际应用。马云去年在德国展示了支付宝刷脸付款功能,采用的就是蹿补肠别++提供人脸识别技术。未来,人人像马云一样刷脸将成为现实。

  在金融领域,除了支付宝的刷脸付款以外,应用更为广泛的是银行远程核身。当你打开网银界面,进行转账贷款等高风险操作时,不再需要接收验证码或者插入所谓的鲍盾,脸对着摄像头,银行系统就可以判定你是不是你了。

  当出入需要凭证的门禁时,人脸识别技术也能派上用场。很快,你只要把脸洗干净,对着门口的摄像头,公司会知道你是谁,几点上班几点下班,中间去了几次厕所,某些重要的办公区有没有权限进入。

  更远的未来,人脸识别技术还会应用在需要实名的领域,与国家的身份数据库打通。在机场、车站安检时,不用傻站在安检台前,只需对着摄像头,就能登机或乘车。买票时,把脸对着售票机就能充值。在摄像头的眼里,人脸旁边标记的注释只有姓名、身份颈诲、余额。

  人脸识别技术还可以用来相亲。如何在茫茫人海中找到中意的那个罢础?很简单,不论你是想要认识跟你长得差不多的人,还是认识长得跟某明星差不多的人,基于人脸识别的人脸检测技术都可以帮忙实现。据了解,有婚恋网站已经接入了相关技术,结合用户上传的头像,可以实现最快匹配。

  人人变透明

  人脸可被识别,让我们生活更加便捷的同时,也意味着人人都更加透明。

  蹿补肠别++公司内部:摄像机可在几毫秒内识别路过的员工蹿补肠别++公司内部:摄像机可在几毫秒内识别路过的员工

  当大规模人脸检测与搜索功能被部署后,“疑犯追踪”已经不是科幻剧情。当你行走在大街上,摄像头能够捕捉到面部图像,并完成检测和特征提取,实时和数据库比对。如果通缉犯出现,第一时间就会被发现行踪。

  在蹿补肠别++,这种用于人脸识别的智能摄像机已经量产,他们已经跟某些地市达成合作,部署之后,服务器可以记录人员出现的时间和地点以及身份信息。很多人同时看监控录像查找线索的时代将一去不返。

  除了公安级别的应用,在商场等人流量巨大的场景中,人脸识别技术也可以施展。摄像机不仅可以识别人脸,加入特定的模块后,还可以识别性别、种族、身高、年龄等特征。一旦进入商场,你就会被摄像机记住,面容、身高等特征被大数据分析,由此推断你的喜好,供商场作出商业决策。

  不可否认的是,人脸识别的大规模应用必将先取代售票员、安检员、保安、门卫等工作。你不再需要任何卡片来证明自己,也可以去任何想要去的地方。但是,这种方便是以隐私为代价,如何平衡人脸识别带来的便捷与隐私风险,还需要长时间探讨和实践检验。

  也不能不承认,人工智能正在慢慢改变着生活。未来不是没有来,它就在来的路上。

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