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                                                                                                                                AP Photo/Tony Avelar

农历大年初二的时候，谷歌和整个自动驾驶汽车业界迎来了一个里程碑式的时刻，美国国家公路交通安全管理局（狈贬罢厂础）在一封信中表示谷歌自动驾驶汽车搭载的电脑可被视为车辆驾驶员。也就是说，无人驾驶汽车正式获得认可，将可以自由行驶在交通道路上，这可以说是历史性的突破。

不过今天的一则消息，则让谷歌以及对无人驾驶汽车抱以期待的人有些沮丧。据外媒报道，今年2月14日，谷歌无人驾驶汽车在山景城撞上了一辆公交车。自上路测试以来，谷歌无人驾驶汽车发生的交通故事已有十几次，而这次的特殊之处在于，谷歌首次承认事故的责任方在其无人驾驶汽车。

据DMV的事故报告称，该事故发生于El Camino和Castro Street的交叉路口，谷歌无人驾驶汽车在变道时与公交车发生相撞，当时无人车的行驶速度不到每小时2英里，而公交车的行驶速度约为每小时15英里。万幸的是，事故没有造成人员伤亡，谷歌无人驾驶汽车的左前方挡泥板、车轮以及其中的一个传感器被损坏。

                                                                                                              事故现场模拟图/锄丑颈丑耻.肠辞尘

放在普通交通事故中，这就是一个普通的抢道，但这次不同，因为其中一辆车是由人工智能操控的。也就是说，人工智能作出了错误的判断。

和往常一样，谷歌自动驾驶汽车里有一名驾驶员坐镇，以防出现不可预测的意外情况。据该驾驶员事后阐述，当时他以为后方的巴士司机看到打着转向灯的汽车后，会停下来给自己的车让道，不过，悲催的是，巴士司机并没有。于是叁秒之后，这名驾驶员只能眼睁睁看着自己的爱车与巴士来了个亲密接触。

可以说，与其说是人工智能作出了错误的判断，不如说是人类作出了错误的判断。谷歌对于自动驾驶汽车的设定是，在识别出前方有人或车辆等时，会在一定距离前停止行驶，以此来杜绝交通事故的发生。不过这些是对于自动驾驶汽车而言的，如果路上行驶的全都是无人驾驶汽车，相信是不会有今天这样的事故发生，而现在的情况是，自动驾驶汽车与有人操控的汽车共用一个交通路线，但两者的交通规则却并不是统一的。“这是两个智能生物的抉择权，并不是单一的，而且要求反应机制是非常快的，显然谷歌是忽略了对方的抉择权。”自动化机器人从业者向雷锋网记者表示，这样的事故以后发生概率会比较高，“因为目前的交通规则人类都难以遵守，更何况是加入了机器人，这是两种不同的价值观，双方的交通准则是不同的。”

谷歌自动驾驶汽车是在骋笔厂定位系统、传感器、摄像头、雷达以及激光等设备支持下，可以收集有关周围环境的海量信息，以便于其能在不断改变的环境中更顺畅地行驶。车上的传感器可探测到2个足球场之外的物体，包括行人、车辆、建筑、鸟、骑单车者等。

                                                                                                  Google self-driving car/BI

首先，谷歌自动驾驶汽车会利用地图和传感器数据确定自己的位置。接着，谷歌自动驾驶汽车可利用传感器数据理解当时看到的东西。软件可处理所有数据，并根据体型大小、形状以及移动方式为看到的东西分类。通过收集这些数据并作出分析，可帮助谷歌自动驾驶汽车决定如何行动，比如找到正确轨迹或它应该在哪里减速或加速。在这种机制的设定下，当有其他车辆试图进入车道时，谷歌自动驾驶汽车会减速，允许其进入。

                                                                                                                                       Google self-driving car/BI

对于今天这样的事故，业内人士普遍表现地很淡定，认为这不是什么大问题，改下算法就好了。“之前设定的是其他车会避让，但是没考虑公交车不会避让，很小的问题，毕竟跑上路就是为了测试会有什么情况发生，改一下算法就行。”中科院自动化所栗向滨向记者说道。

这次可以说是人类与人工智能的又一次博弈，尽管人类千方百计地想让其和人类一样思考，但毕竟还是模拟的，很多对于人类来说很简单的事，摆在人工智能面前的，则是一个需要层层解剖的巨大的谜团。而人工智能的优势在于不断学习，例如相对于人类驾驶员来说，无人驾驶汽车是可以数据分享的，一辆车所取得的经验可以分享给每辆汽车并让其吸收。也就是说，今天撞车的不仅仅是一台雷克萨斯搁齿450丑，而是所有谷歌无人驾驶汽车。