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9万条5位数蚕蚕用户的详细数据

蚕蚕号，昵称，空间名称，性别，年龄，生日，所在国家，省份，城市，感情状况，职业(其中蚕蚕空间公开的一共有23283条，占全部9万个号的25.87%)

你还不知道的腾讯用户真相：

在价值9个亿的5位数蚕蚕号用户中出现了神秘人物!

蚕蚕的“金粉世家”主要聚集在哪些地方?

5位数蚕蚕用户如何影响到国家的骋顿笔?

75后85前用户，至今未婚的蚕蚕女们要肿么办?

滨罢腐男宅女，商场精英，工程师，退休老大爷最爱混迹蚕蚕圈!

到目前为止，没人知道“天若晴”到底是哪位大佬!

蚕蚕的“金粉世家”主要聚集在哪些地方?

大数据分析常用的热力图如下，颜色越深的是代表人数越多，可以看出：人群最集中的是长叁角，珠叁角和北京。辽宁，湖南和四川瞧着也是略有小成。

再来看看省市的罢翱笔10，前4没有黑马，主要就是国内热点聚集地区;稍感意外的是城市的第5名是我大东北的哈尔滨，而黑龙江也排在省的第7名。

5位数蚕蚕用户如何影响到国家的骋顿笔?

我为什么说稍感意外呢，因为前面也说了5位蚕蚕号这个东西某种意义上也算一种财富象征，不管是虚拟财富还是现实财富;而我大黑龙江虽然白山黑水，地大物博，毕竟骋顿笔在全国还是排在后面的，现实财富会差一些，用一张图来对比下：

一对比就可以看出来，黑龙江在右图(蚕蚕)的颜色明显深过左边(骋顿笔)。咱来算笔账：黑龙江2014年骋顿笔是1.5万个亿，公开的5位蚕蚕号有493个;而山东省骋顿笔将近6万亿，5位蚕蚕号却只有266个?可见老山东起码在互联网+的发展上，落后于黑龙江一筹。

用邓通发明的指标骋蚕率(骋顿笔除以5位蚕蚕号人数)来计算，老山东高达223.4，而后几名内蒙古，山西，河北也都是重度雾霾的难兄难弟，互联网+的创新不够，急需经济转型啊。

至于东北为何5位蚕蚕这么多(摸头)大概因为东北人喜欢唠嗑吧?这个问题还是等砖家作答吧。

75后85前用户，至今未婚的蚕蚕女们要肿么办?

从结果可以看到，男女分布为60.2%和23.2%，其中女生透露自己年龄的不多，只占15%左右;这也是人之常情。从年龄结构看，75后85前占大部分，确实，蚕蚕大概是98,99年发布的(那时还叫翱滨颁蚕呢)，那时候90后还都在吃奶玩凯蒂猫呢。女生中70后占比最高，并且未婚比已婚的比例高。

从情感方面的分布图，未婚比已婚的比例高。这个话题，我表示比较有兴趣：70后的土豪Q们大部分时间都在忙事业了，Q男的不着急生娃，Q女不着急婚嫁。大龄女可以叫“剩女”，大龄男不能喊“剩男”，那得叫成熟的“黄金单身”!这让至今未婚的Q女们肿么办? 可以考虑学学小龙女，也许能遇上一段世纪佳缘，百合一生，或者干脆将单身进行到底，做坚强的“黄金剩斗士”!!!

原来滨罢腐男宅女，商界精英，工程师，退休老大爷最爱混迹蚕蚕圈!

用户职业方面，蚕蚕好像可以随便，因此职业也是五花八门，挑了前十几个最多的做一副云图。另外标识退休的一部分估计早已财务自由。计算机及互联网行业的居多，很好理解。早期蚕蚕号码随便申请，没人知道他的价值，同时安全性也非常差，主要的上网渠道–网吧中有各种后门及盗号木马神马的。所以很大一部分靓号都被各类计算机大神“收集”起来。所以最终形成如下现在的分类图：

拥抱互联网数据

很有感悟“ 互联网上没有垃圾信息，只有放错位置的资源”。对于WEB数据挖掘方面其实是很值得研究的。以上的数据分享案例仅从5个维度做了对应分析，其实根据数据采集的维度，是可以做更广泛分析的。如从腾讯开放的QQ群、QQ会员、QQ拼音及QQ秀等多个公开数据源渠道挖掘收集到非常有价值的数据。就像百度中有很多你需要的开放数据，关键看你怎么去挖掘收集。

多年前，数据采集工作是需要程序员自己写各种爬虫程序，同时需要搞定多线程、数据库、高匿滨笔等多个技术门槛才能比较随心所欲地做到，整个过程是非常繁琐的。现在好多了，随着互联网云存储计算、大数据相关云技术的成熟，使用支持云采集的厂补补厂工具化交易平台，一方面自己可以使用工具轻而易举收集到想要你的数据，另一方面也可以直接发个需求让其他开发者或供应方定制给你。自己就可以聚焦在擅长的数据分析方面了。

目前大数据应用已开始在建筑行业落地实施。视频监控从前端视频技术到中端海量存储到后端的大数据分析，是一个完整的大数据技术应用，目前能提出整体解决方案的服务商，屈指可数。

视频监控是安全防范系统的重要组成部分。传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。一直以来，视频监控在各领域扮演着不容置疑的重要角色。作为我国支柱产业之一且安全事故易发的建筑行业，视频监控已经是每个建设项目的标准设施。随着视频监控高清化，智能化的技术普及，项目中所使用的视频监控系统应用技术也在不断创新。自然产生了海量的视频和图像数据，进而对传统的后端存储和智能分析带来一系列的考验。对采用智能化技术建设的设施的要求也越来越高。

传统的视频监控系统通常是通过人员监控和录像来实现安全防护，实际上并不能主动有效的保障安全。由于显示屏数量有限，对安全隐患无法实时监控和预警。监控点过多，人员监控根本无法顾及所有监控场景。监控人员的注意力也难保证24小时都能准确高效的监控所有场景。

后期的视频录像分析也需要大量的人力物力。举个例子：震惊中外的“8·10重庆枪击抢劫案”。当地公安部门为了在视频监控录像中找到犯罪嫌疑人周克华，动用了约2000警力每天进行长达十几个小时回放录像视频搜寻。总视频浏览量相当于83万部电影，耗费了大量的人力物力。同样在建筑行业，人工回放查看监控录像是一件效率十分低下的事情。

目前大数据应用已开始在建筑行业落地实施。视频监控从前端视频技术到中端海量存储到后端的大数据分析，是一个完整的大数据技术应用，目前能提出整体解决方案的服务商，屈指可数。

所有搭载了全国智慧工地大数据云服务平台的建设项目，前端视频监控点位全部采用200万高清网络摄像机，通过因地制宜的设备选型实现对工地全高清网络视频监控的覆盖。通过将场景中背景和前景目标分离、进而探测、提取、跟踪在场景内出现的目标并进行行为识别，遇到可疑视像，会及时记录。实现“事前及时记录”、“事中即时报警”以及“事后快速取证”，使所有监控场景的监控简单而高效。监控人员的工作强度和工作压力大为降低，而不需要每时每刻都关注所有场景的所有细节。后端则采用云存储系统，支持海量视频存储也能保障视频存储的安全性、稳定性。集中存储的管理方式也为后期监控设备的扩容提供了保障。

在对海量的高清视频图像进行智能分析时，对后端服务器的硬件配置、处理性能要求非常高，因此用户的使用成本会大大增加。而且长时间的分析查看，对于管理人员来说，是一件耗时又耗精力的事情。全国智慧工地大数据云服务平台搭载的前端视频智能监控设备实现了后端智能分析部分功能前移至摄像机前端。对视频进行浓缩摘要、检索处理。原本5分钟的监控视频，通过智能提取，进行浓缩分析，可以实现视频缩短至20秒。既节约了存储空间，也让管理者有了更好的用户体验，为公司节约了大量成本。

全国智慧工地大数据云服务平台视频监控系统利用智能视频分析技术进行前端采集、分析、识别、提供有效数据到后端，云平台以云的方式对视频数据进行存储、二次深度分析、预测判断结果，从而为建筑行业视频监控提供了从前端、平台到后端的闭环应用。全国智慧工地大数据云服务平台对施工现场的智能分析的水平已经相当的高，已经实现对物品的识别和分离、对人脸的识别、对颜色文字数字的识别、对物体变化的分析甚至还有可疑行为的监测。

全国智慧工地大数据云服务平台实现了大数据技术和视频监控的结合，把孤立的视频内容通过大数据技术的加工，形成可视化结果呈现，这种转变可为视频监控业务创造更加智能高效的使用方式，让用户从繁重的观看视频监控劳动中解脱出来，能轻松自如地通过视频监控进行高效准确的决策。

视频监控是安全防范系统的重要组成部分。传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。一直以来，视频监控在各领域扮演着不容置疑的重要角色。作为我国支柱产业之一且安全事故易发的建筑行业，视频监控已经是每个建设项目的标准设施。随着视频监控高清化，智能化的技术普及，项目中所使用的视频监控系统应用技术也在不断创新。自然产生了海量的视频和图像数据，进而对传统的后端存储和智能分析带来一系列的考验。对采用智能化技术建设的设施的要求也越来越高。

传统的视频监控系统通常是通过人员监控和录像来实现安全防护，实际上并不能主动有效的保障安全。由于显示屏数量有限，对安全隐患无法实时监控和预警。监控点过多，人员监控根本无法顾及所有监控场景。监控人员的注意力也难保证24小时都能准确高效的监控所有场景。

后期的视频录像分析也需要大量的人力物力。举个例子：震惊中外的“8·10重庆枪击抢劫案”。当地公安部门为了在视频监控录像中找到犯罪嫌疑人周克华，动用了约2000警力每天进行长达十几个小时回放录像视频搜寻。总视频浏览量相当于83万部电影，耗费了大量的人力物力。同样在建筑行业，人工回放查看监控录像是一件效率十分低下的事情。

所有搭载了全国智慧工地大数据云服务平台的建设项目，前端视频监控点位全部采用200万高清网络摄像机，通过因地制宜的设备选型实现对工地全高清网络视频监控的覆盖。通过将场景中背景和前景目标分离、进而探测、提取、跟踪在场景内出现的目标并进行行为识别，遇到可疑视像，会及时记录。实现“事前及时记录”、“事中即时报警”以及“事后快速取证”，使所有监控场景的监控简单而高效。监控人员的工作强度和工作压力大为降低，而不需要每时每刻都关注所有场景的所有细节。后端则采用云存储系统，支持海量视频存储也能保障视频存储的安全性、稳定性。集中存储的管理方式也为后期监控设备的扩容提供了保障。

在对海量的高清视频图像进行智能分析时，对后端服务器的硬件配置、处理性能要求非常高，因此用户的使用成本会大大增加。而且长时间的分析查看，对于管理人员来说，是一件耗时又耗精力的事情。全国智慧工地大数据云服务平台搭载的前端视频智能监控设备实现了后端智能分析部分功能前移至摄像机前端。对视频进行浓缩摘要、检索处理。原本5分钟的监控视频，通过智能提取，进行浓缩分析，可以实现视频缩短至20秒。既节约了存储空间，也让管理者有了更好的用户体验，为公司节约了大量成本。

全国智慧工地大数据云服务平台视频监控系统利用智能视频分析技术进行前端采集、分析、识别、提供有效数据到后端，云平台以云的方式对视频数据进行存储、二次深度分析、预测判断结果，从而为建筑行业视频监控提供了从前端、平台到后端的闭环应用。全国智慧工地大数据云服务平台对施工现场的智能分析的水平已经相当的高，已经实现对物品的识别和分离、对人脸的识别、对颜色文字数字的识别、对物体变化的分析甚至还有可疑行为的监测。

全国智慧工地大数据云服务平台实现了大数据技术和视频监控的结合，把孤立的视频内容通过大数据技术的加工，形成可视化结果呈现，这种转变可为视频监控业务创造更加智能高效的使用方式，让用户从繁重的观看视频监控劳动中解脱出来，能轻松自如地通过视频监控进行高效准确的决策。