看清十大技术趋势 把握未来5年物联网机会
时间:2015-10-26 09:19:45 来源:果冻传媒无码 作者:物联网智库
今年的十大战略资讯技术预测多数和物联网有关。而它们的核心又在于数字化和智能化。通俗一点，以前从科幻电影中的一些技术，逐渐地会变成现实。注意这些预测战略价值多于执行价值。尤其是定量化的预测上，这是一个趋势的估计。
美国资讯咨询公司骋补谤迟苍别谤刚刚发布2015年十大战略资讯技术预测。它做这个预测已经有好多年。虽然预测的结果是对错都有，这个预测是非常有启发性的，特别是对于刺激决策领导人的战略思维上。顺便提一下，骋补谤迟苍别谤另外一个比较熟悉的项目是“魔方象限”，它把某个技术方面所有的供应商或者运行商放在一起比较。这个魔方象限也有争议的地方，但许多决策层都愿意拿这个“魔方象限”作为参考。笔者自己也多次利用这些资源决策，调整方向。
今年的十大战略资讯技术预测多数和物联网有关。而它们的核心又在于数字化和智能化。通俗一点，以前从科幻电影中的一些技术，逐渐地会变成现实。注意这些预测战略价值多于执行价值。尤其是定量化的预测上，这是一个趋势的估计。
我们通过这十大预测，来探讨如何思考公司的战略走向。
到2018年，20%的商业内容会由机器来撰写。这个命题很有爆炸性。 随机理论中经典故事“足够多的猴子可以写成一部莎士比亚”似乎可以实现了。首先实行的将是叙事类的内容，已经有这样的公司，比如“Narrative Science”，他们在试验自动产生一场体育比赛的评论，通过比赛的球员，得分，进球失误等具体的数据。在公司运行中，可以持续性地产生这些新闻，尤其是一些规范性的结果（产物数量达到一定目标，第一次将产物销售到非洲，等等），你需要设置一些“激发点”。很快，由机器产生的Twitter将是常态。这个预测，和许多下面的几个预测，都涉及到人的替换。技术的发展，人的代替是必然之路。NetApp创始人David Hitz提出也许有一天，人将是机器人的一个“宠物”。所以笔者认为这个趋势社会效果多于经济价值。
到2018年，60亿个智能设备会加入物联网，而且这些智能物体需要技术支持。各种智能传感器，智能设备会联网而这些物的本身也需要维护。笔者估计会有一个全新的行业产生，我们可以称它为“第叁方智联体维护商”。原产物供应商当然会提供维护，但由于数量巨大，由新的一个维护商来维修保养可能更加有效，正如普通商品，可以有原厂家维修，也可以有第叁方维修。这个行业细分下去，可能会有专门维护某一个行业（纵向业务）或者某一类传感器（横向业务）。
到2020年，5%的商业交易将会由软件自动执行。不需要人为干预的商业交易。笔者有个大胆的推测，股票交易员是否会成为超级人工智能的牺牲品？
到2018年，将会有超过叁百万的员工，他们的上司是一个机器人。笔者认为这个概念在公司运行部门会最早出现。为什么呢？因为运行部门是一个比较规范运作的机构。它遵循运行操作步骤。举例来说，对于一个高度自动化和物联网的车间来说，由于物联网已经把每时每刻的数据已经收集一起，需要多少工人，出多少产物，一线出了问题如何解决，都会有一套完善的步骤。这些指令可以由机器人来发出。至于工人请假，产物成品率下降等都会有标准程序。这个机器人老板会根据情况调整工人的工作范围，发出指令。而且这个机器人老板会比人更加规范化和有效（他可以同时发出指令叫所有的员工去开会）。
到2018年，20%的智能楼宇会受到数字攻击。物联网是把一个文明社会进一步向前推动。从早期的航海，到高速公路，到本世纪初的互联网和今天的物联网，每次这样一个文明，都缩小了地球村的距离。这个是个开放的过程，带来的副作用就是“病毒”。物联网的安全问题就是一个不可避免的副产物。和互联网的安全问题不同，物联网的安全不仅仅是数据安全，又是“物”的安全。你的网络防火墙，不但要保护网络，也要有足够的智能，提供你的车库门的保护。这些保护会不会象今天的互联网一样，以公司单位居家的范围（一维）来定义？不一定，可以有多维，公司或居家环境是一维，再加上智能楼宇的商业物联网。笔者认为其他智能物联网也会受到攻击，不但是智能楼宇。
到2018年，50%的最优秀公司的员工数量要比智能机器要少。明天的公司，招人的时候可能会有一个招机器人的选择。笔者认为，这个“机器人”可以是“抽象的机器人”，并不一定是实在的一个机器人。可能是一个高度自动化程序或项目（软件自动化）。所以当你在考虑购买机器人进行车间转型的时候，建议考虑重新评估生产流程，是否有“抽象的机器人”服务的机会。
到2018年，客户服务部门的应用系统会全方位地认知每个客户的脸型和语音。这个是实现批量化和个性化一体的标志。物联网使得这两者从原本矛盾的对立实现了和谐。识别脸型和语音是一个革命性的技术，虽然理论已经成熟，然而执行依然有很多困难，错误率高。需要认识到的是，一旦语音脸型识别系统进入主流，不但是客户服务受惠，网络安全和安检方面也会有一个质变。笔者估计传统上的AAA 行业 (Authentication, Authorization and Accounting)，会被颠覆，实现真正的全面性的SSO (Single Sign On)。
到2018年，两百万员工会配戴智能健康手环或类似的健康设备。由于物联网的普及，健康穿戴产物将被定义成“工作必要条件”，尤其是和健康条件会影响到效益和其他安全的行业（例如公共汽车驾驶员）。这会涉及到个人隐私。这里再提物联网的核心，它是把物，人和数据都连接起来的万物网。这个预测和机器人老板预测有联系，员工的健康数据可以作为工作安排的一个参考因素。
到2020年，由40%的移动应用将会自动形成，不再需要下载。笔者不认为这是一个革命性的话题，无论是否实现。
到2020年，95%的云安全事故是因为客户失误引起的。这个命题的反面意味着网络安全会越趋成熟。现在的物联网，安全是一个主要发展方向。相信有五年时间，这个话题不再是一个重要的领域。
作者介绍：
詹凯君，加拿大骋耻别濒辫丑大学数学博士。现任美国半导体础迟尘别濒公司全球数据中心主任。在此之前任全球最大的电子设计自动化软件公司颁补诲别苍肠别全球数据中心主任。同时兼任几家投资和创新公司的顾问。商务专长：战略定位，国际商务及谈判，组织设计优化。技术专长：云计算，超级计算机科学工程计算，数据中心，大数据设计，构架设计和方案，物联网。
美国资讯咨询公司骋补谤迟苍别谤刚刚发布2015年十大战略资讯技术预测。它做这个预测已经有好多年。虽然预测的结果是对错都有，这个预测是非常有启发性的，特别是对于刺激决策领导人的战略思维上。顺便提一下，骋补谤迟苍别谤另外一个比较熟悉的项目是“魔方象限”，它把某个技术方面所有的供应商或者运行商放在一起比较。这个魔方象限也有争议的地方，但许多决策层都愿意拿这个“魔方象限”作为参考。笔者自己也多次利用这些资源决策，调整方向。
今年的十大战略资讯技术预测多数和物联网有关。而它们的核心又在于数字化和智能化。通俗一点，以前从科幻电影中的一些技术，逐渐地会变成现实。注意这些预测战略价值多于执行价值。尤其是定量化的预测上，这是一个趋势的估计。
我们通过这十大预测，来探讨如何思考公司的战略走向。
到2018年，20%的商业内容会由机器来撰写。这个命题很有爆炸性。 随机理论中经典故事“足够多的猴子可以写成一部莎士比亚”似乎可以实现了。首先实行的将是叙事类的内容，已经有这样的公司，比如“Narrative Science”，他们在试验自动产生一场体育比赛的评论，通过比赛的球员，得分，进球失误等具体的数据。在公司运行中，可以持续性地产生这些新闻，尤其是一些规范性的结果（产物数量达到一定目标，第一次将产物销售到非洲，等等），你需要设置一些“激发点”。很快，由机器产生的Twitter将是常态。这个预测，和许多下面的几个预测，都涉及到人的替换。技术的发展，人的代替是必然之路。NetApp创始人David Hitz提出也许有一天，人将是机器人的一个“宠物”。所以笔者认为这个趋势社会效果多于经济价值。
到2018年，60亿个智能设备会加入物联网，而且这些智能物体需要技术支持。各种智能传感器，智能设备会联网而这些物的本身也需要维护。笔者估计会有一个全新的行业产生，我们可以称它为“第叁方智联体维护商”。原产物供应商当然会提供维护，但由于数量巨大，由新的一个维护商来维修保养可能更加有效，正如普通商品，可以有原厂家维修，也可以有第叁方维修。这个行业细分下去，可能会有专门维护某一个行业（纵向业务）或者某一类传感器（横向业务）。
到2020年，5%的商业交易将会由软件自动执行。不需要人为干预的商业交易。笔者有个大胆的推测，股票交易员是否会成为超级人工智能的牺牲品？
到2018年，将会有超过叁百万的员工，他们的上司是一个机器人。笔者认为这个概念在公司运行部门会最早出现。为什么呢？因为运行部门是一个比较规范运作的机构。它遵循运行操作步骤。举例来说，对于一个高度自动化和物联网的车间来说，由于物联网已经把每时每刻的数据已经收集一起，需要多少工人，出多少产物，一线出了问题如何解决，都会有一套完善的步骤。这些指令可以由机器人来发出。至于工人请假，产物成品率下降等都会有标准程序。这个机器人老板会根据情况调整工人的工作范围，发出指令。而且这个机器人老板会比人更加规范化和有效（他可以同时发出指令叫所有的员工去开会）。
到2018年，20%的智能楼宇会受到数字攻击。物联网是把一个文明社会进一步向前推动。从早期的航海，到高速公路，到本世纪初的互联网和今天的物联网，每次这样一个文明，都缩小了地球村的距离。这个是个开放的过程，带来的副作用就是“病毒”。物联网的安全问题就是一个不可避免的副产物。和互联网的安全问题不同，物联网的安全不仅仅是数据安全，又是“物”的安全。你的网络防火墙，不但要保护网络，也要有足够的智能，提供你的车库门的保护。这些保护会不会象今天的互联网一样，以公司单位居家的范围（一维）来定义？不一定，可以有多维，公司或居家环境是一维，再加上智能楼宇的商业物联网。笔者认为其他智能物联网也会受到攻击，不但是智能楼宇。
到2018年，50%的最优秀公司的员工数量要比智能机器要少。明天的公司，招人的时候可能会有一个招机器人的选择。笔者认为，这个“机器人”可以是“抽象的机器人”，并不一定是实在的一个机器人。可能是一个高度自动化程序或项目（软件自动化）。所以当你在考虑购买机器人进行车间转型的时候，建议考虑重新评估生产流程，是否有“抽象的机器人”服务的机会。
到2018年，客户服务部门的应用系统会全方位地认知每个客户的脸型和语音。这个是实现批量化和个性化一体的标志。物联网使得这两者从原本矛盾的对立实现了和谐。识别脸型和语音是一个革命性的技术，虽然理论已经成熟，然而执行依然有很多困难，错误率高。需要认识到的是，一旦语音脸型识别系统进入主流，不但是客户服务受惠，网络安全和安检方面也会有一个质变。笔者估计传统上的AAA 行业 (Authentication, Authorization and Accounting)，会被颠覆，实现真正的全面性的SSO (Single Sign On)。
到2018年，两百万员工会配戴智能健康手环或类似的健康设备。由于物联网的普及，健康穿戴产物将被定义成“工作必要条件”，尤其是和健康条件会影响到效益和其他安全的行业（例如公共汽车驾驶员）。这会涉及到个人隐私。这里再提物联网的核心，它是把物，人和数据都连接起来的万物网。这个预测和机器人老板预测有联系，员工的健康数据可以作为工作安排的一个参考因素。
到2020年，由40%的移动应用将会自动形成，不再需要下载。笔者不认为这是一个革命性的话题，无论是否实现。
到2020年，95%的云安全事故是因为客户失误引起的。这个命题的反面意味着网络安全会越趋成熟。现在的物联网，安全是一个主要发展方向。相信有五年时间，这个话题不再是一个重要的领域。
作者介绍：
詹凯君，加拿大骋耻别濒辫丑大学数学博士。现任美国半导体础迟尘别濒公司全球数据中心主任。在此之前任全球最大的电子设计自动化软件公司颁补诲别苍肠别全球数据中心主任。同时兼任几家投资和创新公司的顾问。商务专长：战略定位，国际商务及谈判，组织设计优化。技术专长：云计算，超级计算机科学工程计算，数据中心，大数据设计，构架设计和方案，物联网。
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