银行“刷脸”放大招 你中招了吗？
时间:2015-10-16 09:45:04 来源:果冻传媒无码 作者:安防知识网
继前几日浙商银行推出 “人脸识别+人工审核”相结合的双重验证模式用于新用户开户的测试后，招商银行紧接着放大招，直接将人脸识别应用于ATM机，无需携卡，“刷脸”取钱。
作为招商银行的忠实用户，小编近日收到了一条招商银行微信号发送的对于验证“你的脸值多少钱”的微信，奔着好奇的心点击了后，看到如下的页面，也没太在意，以为和之前微软推出的测试颜值的趣味性无异，无非是在围绕着人脸识别技术加入娱乐的把戏罢了!
今天新闻一出，才知道这并非一个简单的营销噱头，而是招行在通过你上传**这个动作，搜集尽可能多的照片，更新和完善人脸识别技术对接的图片库。
自从马云在全球瞩目的汉诺威消费电子、信息及通信博览会(CeBIT)的开幕式上演示了Smile to Pay扫脸技术之后，人脸识别应用在金融行业不断深入，除了受监管最严的银行，其他非银机构，尤其是互联网公司，早就把人脸识别用在了更为激进的金融场景里。平安普惠金融推出了刷脸贷款，而蚂蚁金服在就已经在内部测试中完成了刷脸支付，人脸识别在金融行业应用已经大放异彩。
笔者在不久前曾采访了不少人脸识别专家及技术人员，众人纷纷看好生物识别技术在金融行业的应用，但对于其应用和推广的进程却保持怀疑态度，无论是从国家政策、用户接受度，还是从生物识别技术本身安全性的考虑，生物识别技术真正落实用于银行机构之路还曲折遥远。而招商银行的这一大招，推翻之前的疑虑，其推广之快，令人咋舌。
至此，人脸识别在国内银行业的应用场景分为弱实名电子账户开立、线下痴罢惭(远程柜员机)辅助核身开户以及础罢惭取款。但是人脸识别直接和钱打交道的应用之路能否一帆风顺，是否会像之前的“人脸远程开户”应用一样，一经出现便被叫停而被迫胎死腹中，仍然是个未知数。
人脸识别技术应用于金融行业，想要完全普及，还需冲破叁条防线。
首先，是国家政策的限制，人脸作为人的独有特征，属于人自身的隐私，一旦被银行采集，难以保证资料的利用和泄露，且行业内没有统一的识别标准，目前市场上都是以公司定制的标准为主，人脸识别国家强制标准还在制定中。
其次，从用户使用习惯来看，与传统的密码相较，人脸识别技术虽然从保密性和安全性上有一定的保障，且具有唯一性和便捷性，但要根本上扭转国人的存取习惯，恐不能一蹴而就。
最后，虽然目前的人脸识别技术的识别率已经能达到99%，但技术本身存在一些局限性，无法百分之百的区分出双胞胎，且对于年龄增长导致的相貌变化，以及浓妆、受伤、过敏等情况的识别率也有影响，这对于金融行业来说，一旦出错，损失不可估量。
每一项技术，从出现到推广普及，还有很长的一条路要走，必须要经过实践的反复验证才能获得用户的支持，在监管政策严厉的中国，这一系列人脸识别测试应用，能否真正的普及应用，还为时过早。
作为招商银行的忠实用户，小编近日收到了一条招商银行微信号发送的对于验证“你的脸值多少钱”的微信，奔着好奇的心点击了后，看到如下的页面，也没太在意，以为和之前微软推出的测试颜值的趣味性无异，无非是在围绕着人脸识别技术加入娱乐的把戏罢了!
今天新闻一出，才知道这并非一个简单的营销噱头，而是招行在通过你上传**这个动作，搜集尽可能多的照片，更新和完善人脸识别技术对接的图片库。
自从马云在全球瞩目的汉诺威消费电子、信息及通信博览会(CeBIT)的开幕式上演示了Smile to Pay扫脸技术之后，人脸识别应用在金融行业不断深入，除了受监管最严的银行，其他非银机构，尤其是互联网公司，早就把人脸识别用在了更为激进的金融场景里。平安普惠金融推出了刷脸贷款，而蚂蚁金服在就已经在内部测试中完成了刷脸支付，人脸识别在金融行业应用已经大放异彩。
笔者在不久前曾采访了不少人脸识别专家及技术人员，众人纷纷看好生物识别技术在金融行业的应用，但对于其应用和推广的进程却保持怀疑态度，无论是从国家政策、用户接受度，还是从生物识别技术本身安全性的考虑，生物识别技术真正落实用于银行机构之路还曲折遥远。而招商银行的这一大招，推翻之前的疑虑，其推广之快，令人咋舌。
至此，人脸识别在国内银行业的应用场景分为弱实名电子账户开立、线下痴罢惭(远程柜员机)辅助核身开户以及础罢惭取款。但是人脸识别直接和钱打交道的应用之路能否一帆风顺，是否会像之前的“人脸远程开户”应用一样，一经出现便被叫停而被迫胎死腹中，仍然是个未知数。
人脸识别技术应用于金融行业，想要完全普及，还需冲破叁条防线。
首先，是国家政策的限制，人脸作为人的独有特征，属于人自身的隐私，一旦被银行采集，难以保证资料的利用和泄露，且行业内没有统一的识别标准，目前市场上都是以公司定制的标准为主，人脸识别国家强制标准还在制定中。
其次，从用户使用习惯来看，与传统的密码相较，人脸识别技术虽然从保密性和安全性上有一定的保障，且具有唯一性和便捷性，但要根本上扭转国人的存取习惯，恐不能一蹴而就。
最后，虽然目前的人脸识别技术的识别率已经能达到99%，但技术本身存在一些局限性，无法百分之百的区分出双胞胎，且对于年龄增长导致的相貌变化，以及浓妆、受伤、过敏等情况的识别率也有影响，这对于金融行业来说，一旦出错，损失不可估量。
每一项技术，从出现到推广普及，还有很长的一条路要走，必须要经过实践的反复验证才能获得用户的支持，在监管政策严厉的中国，这一系列人脸识别测试应用，能否真正的普及应用，还为时过早。
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